第九周的课程将主要讨论现金流量表（Cash flow statement）的分析
企业在经营、投资、融资活动当中的现金流入流出情况如下图所示：
经营、投资、融资活动中的八种可能的现金流状态：
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经营、投资、融资活动中的八种可能的现金流状态，每一种的现金流状态说明：
第1种状态：
Ctrl-Enter : 运行本单元Ctrl-/：注释整行/撤销注释（仅代码状态有效）Tab : 代码补全或缩进Shift-Tab : 提示（输出帮助信息，部分函数、类、方法等会显示其定义原型，如果在其后加 ? 再运行会显示更加详细的帮助）更多快捷键及其说明可参阅5 快捷键
可以自行打开Jupyter Notebook在非编辑模式下，按H键查看所有快捷键
%matplotlib inline # 设定画图结果的自动任意两个不同的 one-hot（独热）向量余弦相似度为0：无法编码词的相似性
两个经典的word2vec模型：skip-gram和CBOW
细节可参阅：[[1_study/DeepLearning/基础神经网络/word2vec 系列]]
当词表较大
在最优化问题的求解过程中常利用到函数梯度及其高阶信息
牛顿法（Newton's method）又称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method）
牛顿法借助泰勒级数的低阶展开，寻找方程$f(x)=0$的根（因此也被称为切线法）
牛顿法计算步骤：
回顾上一节的核心内容：
好企业的核心在于会”赚钱“，举例说明：
假设某公司的销售收入（营业收入）和净利润的表现如下：
由公式 净利润率=净利润/收入 可知，公司在08年的净利润率约为17%（还不错）
投资资本回报率是描述投资回报的一个指标（用于衡量投出资金
baseline1：使用官方推荐的预训练模型：chinese-bert-wwm-ext 结果：训练最终精度0.8386，略低官方baseline的结果84.4
Training Stop! The best step 2000: 0.8386491557223265
Saving models checkpoint to data/output/qqr/chinese-bert-wwm-ext
baseline2：使用官方推荐的预训练模型：chinese-roberta-wwm-ext-large 结果：训练最终精度0.8393，略低官
公司的盈利能力容易受到决策的影响
所以，综上所述可以归纳出导致企业产生差别的三个层面的因素：
同型分析，又叫做结构分析，本章将会围绕下面的报表（来自本课程第三章）展开财务分析
利润表：
资产负债表：
利润表：各个项目金额/收入的百分比
案例-利润表的同型分析：毛利润28%，费用14%，所得税2%，净利润12%
资产负债表*，每一项资产在总资产中所占的比例
资产结构与行业特征与竞争环境有关
案例-资产负债表的同型分析：固定资产60%（可能是重资产的制造业公司），货币资金18%，应收账款14%（偏高，说明该行业可能竞争较为激烈，产品的不是很好卖）；负债54%；股东
资产负债表（时点概念）和利润表（时段概念）之间最直接的桥梁（表面联系）是未分配利润
例如2011年末，公司的未分配利润是1000万，整个2012年的净利润是520万，去掉股东分配的100万，还剩下420万的未分配利润，那么2012年末的未分配利润就是1420万
现金流量表分为主表和附表
现金流就是现金的流入（收到钱）和流出的情况（付钱），按照企业的三种经济活动进行分类描述（经营，投