Google Research 2025年度盘点 发表评论 516 views 1 生成式模型 1.1 成本效益改善 1.2 LLM 事实性研究 1.3 LLM 检索增强 1.4 多模态 LLM 1.5 多语言与多文化 2 科学前沿与发现 2.1 量子计算 2.2 加速科学发现 3 生物与神经科学 3.1 基因组学 3.2 神经与脑科学 4 行星智能与气候 5 健康与教育 5.1 健康人工智能 5.2 学习和教育 6 基础算法研究 7 合作与展望 本文对谷歌年度盘点博客进行总结(在原文的基础上进行了一定拓展) 1 生成式模型 1.1 成本效益改善 前置知识:推测编码 speculative decoding 基于块验证来加速推测编码(原始文 Read more
Google Research 2024年度盘点 发表评论 2350 views 1 经典计算与量子计算 1.1 量子计算 1.2 模型推理优化 1.3 注意力机制改进 1.4 机器学习框架 1.5 机器学习数据 1.6 差分隐私 1.7 计算优化 1.8 其他领域 2 大模型优化 2.1 LLMs 内容改善 2.2 LLMs 基准测试 2.3 多模态 LLMs 2.4 LLMs 的可靠性 2.5 多文化 LLMs 3 个性化医疗和教育 3.1 个性化教育 3.2 个性化医疗 3.3 基因组学研究 3.4 医疗公平性 4 科学和全球挑战 4.1 人类大脑 4.2 地球大气 4.3 自然灾害 4.4 人口动态 5 合作与进步 本文对谷歌年度盘点 Read more
Google Research 2023年度盘点 发表评论 2260 views 1 产品和技术 1.1 Bard 大语言模型 1.2 Google I/O 大会 1.3 Imagen Editor 图像编辑 1.4 Deep Aligner 口语练习 1.5 Lyria 音乐生成 1.6 Gemini 多模态大模型 2 ML/AI 研究 2.1 算法提示-改善 LLMs 推理能力 2.2 CodeVQA 通过编程进行视觉问答 2.3 DIDACT 软件开发通用模型 2.4 谷歌地图的逆强化学习 2.5 CHITA 神经网络快速剪枝 2.6 扩散模型的设备加速 2.7 机器人相关工作 3 算法与优化 3.1 AlphaDev 发现快排算法 3.2 GST- Read more
Google Research 2022年度盘点 PART Ⅲ 发表评论 2174 views 1 算法进步 1.1 算法拓展:图、聚类和优化 1.2 隐私和联邦学习 1.3 市场算法和因果推理 1.4 算法基础和理论 2 机器人学 2.1 机器人融合LLMs能力 2.2 将机器人学习转化为数据问题 3 自然科学 3.1 使用ML解开生物学之谜 3.2 量子计算与新的物理发现 4 健康 4.1 技术伙伴关系的重要性 4.2 转向移动医疗 4.3 健康中的生成式ML 5 社区参与 5.1 共同应对社会挑战 5.2 培养下一代研究人员 5.3 合作推进科学创新 5.4 推动产品和工程创新 5.5 开源数据集和工具 本文对谷歌年度盘点系列博客进行总结(在原 Read more
Google Research 2022年度盘点 PART Ⅱ 发表评论 1738 views 1 负责任的人工智能 1.1 为什么ML落地时常表现欠佳 1.2 如何更好地增强AI的责任感 1.3 以人为本的AI辅助设计与创造力 1.4 模型的可解释性探索 1.5 促进AI责任感的产品改善 1.6 增强AI责任感的数据和工具 1.7 人工智能的社会效益 2 机器学习和计算机系统 2.1 分布式机器学习系统 2.2 用于机器学习的编程语言 2.3 硬件加速器和机器学习 2.4 机器学习用于受限搜索空间导航 2.5 机器学习用于大规模生产系统 2.6 人工智能与可持续发展 3 高效的深度学习 3.1 高效架构 3.2 训练效率 3.3 数据效率 3.4 推理效率 本 Read more
Google Research 2022年度盘点 PART Ⅰ 发表评论 2187 views 1 语言模型 1.1 大块头有大智慧 1.2 推理优化 1.3 软提示学习 1.4 医疗领域 1.5 语言翻译 1.6 大模型的涌现 2 计算机视觉 2.1 MaxViT:多轴视觉自注意力 2.2 MAXIM:多轴MLP图像处理 2.3 Pix2Seq:语言模型框架用于目标检测 2.4 图片转视频 2.5 2D转3D 3 多模态模型 3.1 多模态间的转换探索 3.2 多模态的优越性 4 生成模型 4.1 图像生成 4.2 用户控制 4.3 视频生成 4.4 音频生成 本文对谷歌年度盘点系列博客进行总结(在原文的基础上进行了一定拓展) 本次盘点由于内容较多,因此 Read more