1 特征选择
- 选择特征子集(暴力枚举、前向/后向/双向选择)
- 正则化约束系数为0
- 特征降维
特征评价: AIC、 BIC、 adjusted R^2
Machine Learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. ---- Arthur Samuel (1959)
机器学习应用
任务目标
金融数据源
存储方式:csv、sql、nosql
数据格式
- 交易所信息
- 数据来源
- Ticker/symbol
- 价格
- 企业行为(stock splits
病毒感染数据模拟
视频变成连续照片
中英文对齐+位置互换 = 数据增强 + 迁移学习的兼容性提高
场景不同的迁移学习 = 根据常见关键点 抽取 前后矩阵 进而提取 转化矩阵 实现自动化迁移
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国内现状:目前以商业银行和消费金融公司为主,主要通过个人基本信息、银行数据(授权)、交易数据、社交数据等,来进行信用评级
评分卡分类:
| 名称 | 所处阶段 | 所含数据 |
|---|---|---|
| 申请评分卡 | 评价申请阶段客户信用风险 | 只有基本信息,无客户交易信息 |
| 申请评分卡 | 通过客户的行为评估客户风险 | 包含基本信息和客户行为信息 |
| 催收评分卡 | 对已逾期或违约的客户进行评分 | 额外的催收后客户反应等数据 |
评分卡的观察期
% fact.m
function output = fact(n)
% FACT Calculate factorial of a given positive integer.
output = 1;
for i = 1:n
output = output*i;
end