因果推断基础
辛普森悖论 提醒我们在分析数据时要仔细考虑分组和混杂因素的影响,而因果推断的作用就是使用适当的方法识别和控制这些因素,从而可以更好地解释数据中的关系,并做出可靠的结论。
相关性与因果性:
- 相关性描述了事物之间存在的关联,因果性则代表了事物之间的内在联系
- 不同于相关性,因果性一般是单向的,即 A 是 B 的因,B 就不应该是 A 的因
- 传统模型一般学习的只是相关性,这也是导致模型泛化能力不足的重要原因
因果关系的三个阶段(由易到难):
- 关联性 Assoc
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辛普森悖论 提醒我们在分析数据时要仔细考虑分组和混杂因素的影响,而因果推断的作用就是使用适当的方法识别和控制这些因素,从而可以更好地解释数据中的关系,并做出可靠的结论。
相关性与因果性:
因果关系的三个阶段(由易到难):
贝叶斯神经网络(Bayesian neural networks, BNNs):
谵妄的定义:POD 是一种急性发作的、暂时性脑功能异常。POD 多数发生在术后 1 周内, 以注意力不集中、意识水平变化和认知功能急性改变为特征。POD 可增加患者术后其他并发症发生率、延长住院时间、增加医疗费用和 30d 再人院率, 从而影响患者预后。
谵妄的常见临床表现:
荟萃分析显示:脓毒症休克患者的住院死亡率为 39%,与评估的时间点无关
脓毒性休克的定义:持续低血压,尽管进行了适当的容量复苏(20-30 毫升/千克,2 升液体在 30 分钟内),仍然需要血管加压药物维持平均动脉压≥65 mm Hg 且血清乳酸水平大于 2 mmol/L;
脓毒性休克理解已从传统“血压降低”表象深入至“低灌注”病理生理本质
休克的原因:
脓毒性休克和心源性休克的相互影响以及不同的演变过程:
液体治疗是围手术期管理的重要组成部分,其内容包括补充机体正常生理液体需要量以及麻醉和手术所导致的循环血容量改变和液体缺失,维持良好的组织灌注和内环境稳定,避免细胞代谢紊乱和器官功能损伤
围手术期推荐的常用液体治疗种类包括晶体液和胶体液
心源性休克是一种复杂的综合征:
心源性休克的定义(克学术研究联盟 SHARC)
急性肾损伤,导致肾脏结构或功能变化的损伤引起的肾功能减退
AKI 诊断标准:48h 内肌酐升高≥0.3 mg/dl,或在前 7 天内超过基线的 1.5 倍
AKIN 标准,为血清肌酐比术前水平增加绝对值>0.3 mg/dL,增加 ≧ 50%,或每小时尿量<0.5 mL/kg 持续 6 小时以上
急性肾损伤(AKI)的理解:
变点检测(Change point detection, CPD)是指在时间序列中发现统计特性发生重大变化的点
变点检测示例(斯匹次卑尔根岛的年均气温趋势):
变点检测的分类:
变点检测的有监督方法:
方案:将 config.json 文件中 num_hidden_layers 的值修改为较小的值(比如 1)
原理:隐藏层中 block 的输入输出维度是一致的,因此去除重复的 block 并不会影响模型的处理逻辑;但需要注意该方法会影响模型的性能,因此只适合模型调试阶段使用。
分层推理法:将模型根据层来进行拆分存储,推理时分批次将要处理的层导入显存
代码示例:
from accelerate import init_empty_weights
from accele
BM25(Best Matching 25),一种经典的信息检索方法
词频 TF(Term Frequency),词语 $t$ 在文档 $d$ 中出现的频率
$$ \text{TF}(t, d) = \frac{\text{词t在文档d中的