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共形预测 Conformal Prediction

共形预测(conformal prediction,CP)是一种置信度预测器

  • 给定置信度水平,共形预测能为预测器模型生成具有统计有效性的预测区间
  • 共形预测可以逐类分析,独立保证每个类的错误率,适用于数据偏斜的情况
  • 广泛应用于假设检验,能为机器学习系统的预测提供有保证的不确定性量化
  • 共形预测易于理解和应用,通用性强,适用于不同领域不同类型的预测模型
  • 共形预测的算法相对新颖,相关的开源实现较少,更多的研究停留在学术界

由于翻译用词缺少官方定义,共形预测也称共形推理或保形预测

算法原理

共形预测的一般过程:

  1. 根据输入 $x

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脓毒症 Sepsis

1 Sepsis 基本概念

Sepsis:脓毒症,由感染引起的全身炎症反应综合征

全身炎症反应综合症 (systemic inflammatory response syndrome,SIRS)

  • 定义为至少满足以下 4 项参数中的两个特征的综合征
  • (1)体

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急性呼吸窘迫综合征 ARDS

基本概念

急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)是一种多种病因引起的急性、弥漫性炎症性肺损伤,是全身炎症反应在肺部的表现,组织病理学常表现为弥漫性肺泡损伤(diffused alveolar damage,DAD)

ARDS 的基本特性 - 参考源

  • 发生率和致死率:在 ICU 中的发病率约5-10%,病死率高达40-50%
  • 病因:超过半数的 ARDS 患者是由于严重的感染(sepsis)或肺炎引起的
  • 症状:患者最初出现呼吸短促,听诊器在肺部听到爆裂音或喘息音

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模型量化 Quantization

前置知识:模型参数的数据类型大模型的显存占用

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人体微量元素

碘的作用也非常重要,特别是对于要减肥的人来说,一般来说,经常吃海鲜的人,不会缺碘,比如说海边的人。对于内陆山区的人来说,可能需要补充一些碘。

碘的主要作用,维持甲状腺健康,新陈代谢,免疫系统,认知能力,防止脱发等等。

缺镁的人也比较多,据美国的数据发现,大概一半的人,镁摄入量都不足。

镁的功能也非常多,和精力、肌肉(抽筋)、神经系统、运动表现、心理压力、睡眠质量等等都有关系。

一种很重要的矿物质元素,抗氧化效果也不错,降低 DNA 损害,改善免疫系统,有一定的抗癌功效,还有一个很重要的功效,维护甲状腺健康,还可以减少哮喘。

硒作

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维生素基础

维生素科普

人体一共需要 13 种维生素:维生素 A,维生素 B,维生素 C,维生素 D,维生素 E,维生素 K,维生素 H,维生素 P,维生素 PP,维生素 M,维生素 T,维生素 U,水溶性维生素

维生素服用规则

  • 避光保存:B 族维生素尤其是维生素 B2,见光极易分解,从而导致失效
  • 避碱服用:B 族维生素在碱性溶液中

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Python 日志管理

1 基本定义

不同日志级别:

  • INFO:记录关键代码点的信息,以确定代码是否按预期执行,生产环境常用
  • DEBUG:记录详细的信息,方便定位问题进行调试,在生产环境一般不开启
  • WARNING:记录某些不预期发生的情况,如磁盘不足,可接受的数据异常
  • ERROR:当程序某些功不能正常运行时,进行相关错误的记录(尽量详细)
  • CRITICAL:当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息

基本概念:

  • 记录器(logger),用于记录具体日志的实例,记录器会根据实际代码调用和文件目录自动生成子记录器,也可以在对应的文件内设置单独的

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Pythonic 优雅编程

理解 Pythonic 概念

逻辑运算

变量值交换:a, b = b, a

运算符优先级:先括号 P,再指数 E,然后乘除 MD,最后加减 AS

链式比较:5 < 10 < 5*10 < 100 -> True

三目运算:text = '男' if gender == 'male' else '女'

列表与字典

列表反转:a_list[::-1]

字典取值:a_dict.get("name", "default")

字典合并:x.update(y){**x,**

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关系型数据库

RDBMS:关系型数据库(Relational database management system)

SQLite

一个独立的、基于文件的、完全开源的 RDBMS

优点:

  • 轻量便携,占用空间小(600K),不需要额外的依赖
  • 无服务(不需要重启或停止),数据库存储在单个文件中
  • 适合嵌入式 APP 或开发的快速测试,数据迁移方便

缺点:

  • 并发能力有限,单个时间戳只有一个进程能修改数据库
  • 不支持用户权限,权限控制依赖底层系统的文件访问权限
  • 不适用于大数据量(1TB)/高写入量的场景,不支持网络访问

MySQL

MySQL 基本使用

Pos

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