Leo Breiman

1 基本信息

机器学习始于计算机科学的人工智能领域,后来也有不少统计学家加入。如果说哪位统计学家对机器学习的贡献最大,里奥·布莱曼(Leo Breiman)或许当之无愧。

附件/Pasted image 20210901142203.png (January 27, 1928 – July 5, 2005)

2 个人经历

2.1 贫民窟

1928年1月27日,Leo Breiman 出生于纽

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基于Excel的数据分析和可视化-课程总结

基本信息

1 课程标题:《基于Excel的数据分析和可视化》

2 授课讲师:Microsoft 发布于 Edx

3 授课日期:2019-02月

4 品读时间:2019-02-13~2019-02-15

5 整体耗时:约5h

6 摘要

  • 从多个来源收集和转换数据
  • 在mashup中发现和组合数据
  • 了解如何

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贝叶斯算法

贝叶斯定理: $$P(B|A)=\frac{P(A,B)}{P(A)}=\frac{P(A|B)P(B)}{P(A)}$$

  • 其中 $P(B|A)$ 表示后验概率 $posterior$
  • $P(A,B)$ 表示联合概率,$P(A)$ 表示历史经验 $evidence$
  • $P(A|B)$ 表示似然估计值 $likelihood$,$P(B)$ 表示先验概率 $prior$

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯(Naive Bayes classifier)以贝叶斯定理为基础的简单分类器,主要通过统计历史数据中各种事件的发生频率,并从中寻找统计上的相关性,以实现对事件的预测

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粒子群算法

1 基本概念

粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是计算智能领域的一种群体智能的优化算法(其他群体算法举例:蚁群算法,鱼群算法等),该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的,该算法源自对鸟类捕食问题的研究。

鸟类捕食的生物过程:

  • 假设一群鸟在觅食,在觅食范围内,只在一个地方有食物
  • 所有鸟儿都看不到食物(即不知道食物的具体位置。当然不知道了,知道了就不用觅食了),但是能闻到食物的味道(即能知道食物距离自己是远是近。鸟的嗅觉是很灵敏的)
  • 假设鸟与鸟之间能共享信息(即互

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机器学习和高频交易实战记录

中文标题:如何借助机器学习和高频交易赚到50W美元

英文标题:How I made $500k with machine learning and HFT

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PicGo配置手册

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统计建模的两种文化

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PicGo快速上手

快速上手

注意

请确保你安装了 Node.js, 并且版本 >= 8。

提示

默认上传图床为SM.MS。PicGo上传之后,会自动将上传成功的URL复制到你的剪贴板,支持5种复制格式。

Mini窗口上传

提示

Mini窗口只支持Windows和Linux,macOS可以使用顶部栏图标。(因为Windows和Linux的任务栏不支持拖拽事件)

Linux为方形mini窗口

Windows为圆形mini窗口

  1. 可以直接拖拽图片到mini窗口上上传
  2. 将图片复制到剪贴板,然后右键mini窗口,选择剪贴板图片上传注意非mac

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PicGo高级技巧

命令行上传 2.1.0+

PicGo在2.1.0版本开始支持命令行调用PicGo客户端进行上传了。

上传的命令是 upload (用于上传剪贴板图片)以及 upload xxx.jpg 用于上传具体路径的图片。

1 Windows

Windows可以通过 你安装的PicGo的路径\PicGo.exe upload 来调用上传。

2 macOS

macOS可以通过 /Application

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