BioBERT_生物医学领域的预训练模型 发表评论 3755 views 中文标题:生物医学领域的预训练模型BioBERT 英文标题:BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining. 发布平台:Bioinformatics 发布日期:2020-02-15 引用量(非实时):3200 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景与方法 2.2 评价与结论 相关资源 中文标题:生物医学领域的预训练模型BioBERT 英文标题:BioBERT: a pre Read more
知识图与属性图的比较 发表评论 8279 views 中文标题:知识图与属性图的比较 英文标题:Knowledge Graph Versus Property Graphs 发表平台:网络公开 发布日期:2020-08-19 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 属性图 2.2 RDF图 2.3 二者的比较 2.4 从属性图转向RDF图 相关资源 中文标题:知识图与属性图的比较 英文标题:Knowledge Graph Versus Property Graphs 发表平台:网络公开 发布日期:2020-08-19 作者:Dataversity公司 关键字: Read more
基于图与词向量构建语义向量 发表评论 1733 views 中文标题:基于图与词向量构建语义向量 英文标题:Making Sense of Word Embeddings 发布平台:ACL 发布日期:2017-08-10 引用量(非实时):156 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 语义向量 2.3 语义消歧 2.4 实验评价 相关资源 中文标题:基于图与词向量构建语义向量 英文标题:Making Sense of Word Embeddings 发布平台:ACL ACL 发布日期:2017-08-10 引用量(非实时):156 DOI:10.4 Read more
关于实体解析基本方法的研究和述评 发表评论 1898 views 中文标题:关于实体解析基本方法的研究和述评 英文标题:Reviewing Basic Methods of Entity Resolution 发布平台:数据分析与知识发现 发布日期:2019 引用量(非实时):0 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 基于概率决策的实体解析 (Probabilistic Entity Resolution) 2.2 基于通用扩展的实体解析 (Generic Entity Resolution) 2.3 基于协同分析的实体解析 (Collective Entity Resolution Read more
基于随机图的稳健实体解析 发表评论 1415 views 中文标题:基于随机图的稳健实体解析 英文标题:Robust Entity Resolution using Random Graphs 发布平台:ACM SIGMOD 发布日期:2018-05-27 引用量(非实时):22 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景介绍 2.2 算法细节 2.3 实验评价 3 相关资源 中文标题:基于随机图的稳健实体解析 英文标题:Robust Entity Resolution using Random Graphs 发布平台:ACM SIGMOD Proceedings Read more
众包平台实体解析算法 发表评论 1661 views 中文标题:众包平台实体解析算法 英文标题:Crowdsourcing algorithms for entity resolution 发布平台:VLDB 发布日期:2014-08-01 引用量(非实时):208 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 简介与背景 2.2 符号定义与问题 2.3 最优策略复杂度分析 2.4 已有算法分析与反驳 2.5 改进算法的提出 2.6 模型实验与评价 相关资源 中文标题:众包平台实体解析算法 英文标题:Crowdsourcing algorithms for entit Read more
高效精准的时序聚类算法K-Shape 发表评论 5796 views 中文标题:高效精准的时序聚类算法K-Shape 英文标题:k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series 发布平台:ACM SIGMOD 发布日期:2015-05-27 引用量(非实时):703 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 K-Shape算法介绍 2.3 实验评估 相关资源 中文标题:高效精准的时序聚类算法K-Shape 英文标题:k-Shape: Efficient and Accurate Clusteri Read more
基于Lattice LSTM的中文命名实体识别 发表评论 1605 views 中文标题:基于Lattice LSTM的中文命名实体识别 英文标题:Chinese NER Using Lattice LSTM 发布平台:ACL 发布日期:2018-01-01 引用量(非实时):596 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景介绍与相关工作 2.2 模型细节 2.3 模型实验结果 相关资源 中文标题:基于Lattice LSTM的中文命名实体识别 英文标题:Chinese NER Using Lattice LSTM 发布平台:ACL Proceedings of the 56th Read more
结合字典对电子病历进行NER 发表评论 2097 views 中文标题:结合字典对电子病历进行NER 英文标题:Named Entity Recognition Over Electronic Health Records Through a Combined Dictionary-based Approach 发布平台:Procedia Computer Science 发布日期:2016-01-01 引用量(非实时):89 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 三种NER方法 2.2 实验结论 相关资源 中文标题:结合字典对电子病历进行NER 英文标题:Named Read more
针对时序数据挖掘的新方法-Shapelets 发表评论 2318 views 中文标题:针对时序数据挖掘的新方法-Shapelets 英文标题:Time Series Shapelets:A New Primitive for Data Mining 发布平台:SIGKDD 发布日期:2009-06-28 引用量(非实时):1143 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 shapelets入门 2.2 背景知识 2.3 算法-寻找shapelet 2.4 基于shapelets的分类算法 2.5 模型评估 相关资源 中文标题:针对时序数据挖掘的新方法-Shapelets 英文标题:T Read more