作者文章归档：王半仙
Why object recognition is difficult
Learning to predict the next word
下图包含了家庭的关系信息，其
An overview of the main types of neural network architecture
Feed-forward neura
Why do we need machine learning?
面对一个复杂而多变的场景，我们很难通过单纯的程序逻辑去诠释：
机器学习的优势：
神经网络
量化交易综述、机器学习综述、常用量化指标、基本建模流程 风险控制策略、模型评估改进、交易系统架构、指导深入方向
浓缩矩阵的信息 ../../../1_study/math/线性代数基础
特征值、特征向量、谱定理、矩阵的快速幂、SVD
以上算是PCA的相关数学基础
PCA其中变量解耦的过程是值得衍生到其他领域的
$$ \mathop{min}\limits_{w} (Risk) = w^T \Sigma w$$ $$ s.t. \ w_1+...w_n=1$$
求解方式有
在文章开始之初，首先为大家介绍一个新生物，那就是斐波那契兔子。
斐波那契兔子是一种很神奇的物种，这种兔子寿命很长，而且具备很固定的繁殖周期和繁殖能力。每一只小兔子都需要经历一个月的成长周期变成大兔子，而每一对大兔子在坠入爱河后，都会历经一个月的生育周期繁衍出一对小兔子。
这么来看的话，如果第一个月有1对小兔子，那第二个月就会有1对大兔子，而第三个月又会出现2对兔子（一对是大兔子，一对小兔子）。以此类
模型评价-mertic（mse、acc、r^2。。。）
问题分析-ROC AUC
此处指标详见../../../1_study/DataAnalysis/评价指标
如何将新闻文本转化为训练集？
标题：Stock Price Forecasting using Support Vector Machines and Improved Particle Swarm Optimization
日期：2012-06-02
标题：Modeling