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1 多模型融合的优势
Why it helps to combine models
模型的偏差与方差：
- 对于回归模型来说，预测的平方误差可以分解为偏差和方差
- 当模型过于简单时，预测精度低，此时模型的偏差过大
- 当模型过于复杂时，模型缺少泛化能力，模型方差过大
- 多个偏差大的简单模型通过融合后可以提高最终的预测精度（降低偏差）
- 多个过拟合（高方差）的模型融合后可以提高模型的稳定性（降低方差）
当单模型间的差异性（不是指性能差异）越大时，融合模型的效果越好
为什么模型融合会降低方差：
- 假设所有模型的预测均值为$\overline{y}$： $$
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中文标题：标注分歧的处理：超越主观认知的多数投票法
英文标题：Dealing with Disagre
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HIS：医院信息系统(Hospital Information System)，为各部门提供病人诊疗/行政管理信息的收集/存储/处理/提取/交换
LIS：实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System)，专为医院检验科设计的一套信息管理系统
PACS：医学影像存档与通讯系统(Picture archiving and communication systems)，医学图像的获取/显示/存贮/传送/管理的综合系统
RIS：放射信息管理系统(Radioiogy information system)，是优化医院放射科工作流程管理的软件系统,
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1 基本信息
潘德明（1908年1月8日—1976年10月18日）是近代中国第一位以徒步和自行车方式周游世界的旅行家。
2 个人经历
- 1908年1月8日出生在浙江湖州城内的一个教会家庭，祖籍江苏省南汇县沈庄陈家宅（今属上海浦东新区），父亲是一位裁缝。
- 曾就读于东吴大学第三附中（今湖州二中）和南洋高等商业学校
- 在旅行出发前潘德明与人合伙在南京开了一家西餐厅
- 1930年6月下旬，潘德明加入了“中国青年亚细亚步行团”。步行团一行8人从上海出发，经杭州、广州、由海口抵达当时的法属印度支那，
- 至清化（今属越南）时，仅剩潘德
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本节课介绍了处理模型过拟合的常见方法（正则化项、惩罚因子），并展示了基于贝叶斯解读的一种实践有效的惩罚因子调参方法。
1 回顾过拟合
Reminder：Overfitting
训练数据中不仅蕴含着正确的规律/知识值
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中文标题：文本分类器模型鲁棒性改进的集成方法研究
英文标题：Investigating Ensemble Metho
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——来自 taylor and francis 学术出版机构
标题
这个标题清晰地表达了手稿的内容吗？
它是否包含了必要的关键词，以便让领域内的读者能够找到它？
它是否包含了任何不必要的描述或术语？
它是否清晰易懂？
摘要
摘要是对目标、主要论点、研究方法、创新贡献和结论的简短明确总结吗？
它是否包含了不必要的信息、术语或未定义的缩写词？
它是否夸大或过分强调了结论或其潜在应用/影响？
引言
引言是否清楚地总结了当前研究领域的现状？
它是否涉及到当前知识在该领域的限制？
它是否解释了手稿对现有文献的贡献和更广泛的影响？
它是否定义了手稿的目标，并且这一点是否始终如一？
主题和/或研究问题是
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