David Jerison

1 基本信息

大卫-杰里森(David Jerison):美国数学家,擅长偏微分方程和傅里叶分析

2 个人经历

1975年毕业于哈佛大学,1980年在普林斯顿获得博士学位

1981年加入MIT数学系,主要研究偏微分方程和傅里叶级数

1988-91担任本科数学委员会主席,2002-04担任纯数学委员会主席,2007-09担任研究生委员会主席。目前他担任纯数学委员会主席,并指导 SPUR(数学系夏季本科研究项目)及RSI(一个夏季高中生科学及工程研究项目)数学部分

3 主要成就

曾经当选斯隆研究员、首席青年研究者

1999

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针对时序数据挖掘的新方法-Shapelets

中文标题:针对时序数据挖掘的新方法-Shapelets

英文标题:T

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基于趋势特征表示的shapelet分类方法

中文标题:基于趋势特征表示的shapelet分类方法

英文标题:Shapelet classification

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医药类数据资源

MIMIC 重症数据库

MIMIC 是一个重症医学数据库,全称是 Medical Information Mart for Intensive Care

以最新版 MIMIC-IV 为例(截止于 20211116),此数据主要来自两个住院数据库系统:定制的医院电子病历系统 (EHR)和 ICU 自身的临床信息系统

MIM

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列奥纳多·达·芬奇

1 基本信息

列奥纳多·迪·皮耶罗·达·芬奇 (Leonardo Di Serpiero Da Vinci),儒略历1452年4月15日(公历1452年4月23日)~1519年5月2日,享年67岁。欧洲文艺复兴时期的天才科学家、发明家、画家。现代学者称他为“文艺复兴时期最完美的代表”,是人类历史上绝无仅有的全才

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4.《动手学深度学习》多层感知机

1 多层感知机

线性意味着单调假设: 任何特征的单向变化都会导致模型输出的单向变化

感知机(perceptron):最早的AI模型之一,不能解决诸如XOR(异或)的问题

感知机vs

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基于电子病历的嵌入式个性临床特征表示

中文标题:基于电子病历的嵌入式个性临床特征表示

英文标题:ConCa

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3.《动手学深度学习》线性神经网络

1 线性回归

重点概念:

线性回归(linear regression)、标签(label)或目标(target)、特征(feature)或协变量(covariate)、权重(w

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Python 优质模块汇总

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Bilibili-不配做寿光的农村人

山东寿光农村人,家里种大棚,虽然现在在外面上大学,从五岁开始就干农活下地,对农活还比较了解,各种下地干的活都拿得出手。 对农业最深刻的印象就是 累,收益效益低 简单描述一下现在蔬菜大棚农民的劳作 各种蔬菜,得益于现在北方的冬暖式大棚技术发展,无论冬夏,各种季节都能种 ,因而所谓的农闲 ,其实只有夏天最热的那会到现在 ,也是要去棚地里推粪 ,修整耕地。 拿黄瓜举个例 ,黄瓜这个东西可以说是最累人的作物之一 ,从种植开始 ,到第一茬收获,这段时间其实还是最简单的 ,你只需要每天定时通风 ,每隔两天浇一次水 ,每隔两三日打一次药 。 可不要以为简单 ,想这个谁不会 ,你要面对的可是数以万计的黄瓜

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